دوره یادگیری ماشین کاربردی با پایتون Applied Machine Learning with Python (Theory and Coding)

 

 

 

مخاطب دوره : علاقه مندان علوم مختلف رایانه – علوم ریاضیات کاربردی – ترجیحا کارشناسی ارشد

اهداف دوره : آشنایی با مفاهیم کاربردی یادگیری ماشین و زبان مفسری پایتون

جهت مشاهده سرفصل های کامل این دوره، در بخش بالا روی تب "سرفصل" کلیک فرمایید.

 

48ساعت به صورت عملی و تئوری با لابراتوار مجهز 

لینک دانلود سرفصل دوره آموزشی یادگیری ماشین با پایتون

 

معرفی دوره

یادگیری ماشین شاخه ای از علم هوش مصنوعی می باشد که در آن تلاش می شود تا کامپیوترها بدون اینکه به طور صریح برنامه ریزی شوند، قابلیت یادگیری داشته باشند. یادگیری ماشین امروزه رشد بسیار چشم گیری در حیطه تحقیقات دانشگاهی و صنعت دارد و بسیاری از پروژه های بزرگ در صنعت فناوری اطلاعات و حتی سایر صنایع از یادگیری ماشین جهت توسعه و ایجاد نرم افزار و سخت افزارهای هوشمند استفاده می کنند.

پایتون زبان برنامه نویسی رو به رشدی است که امروزه در علوم و کاربردهای مختلف نفوذ پیدا کرده و بسیار از سیستم های کلان آنالیز داده و تجزیه و تحلیل سیستم ها بر اساس آن طرح ریزی و دنبال می شوند. پایتون به دلیل سادگی و کارایی فوق العاده در اولین انتخاب های برنامه نویسان و به خصوص پروژه های کلان قرار می گیرد. هسته مرکزی پایتون همراه با کتابخانه های مختلفی که هر روزه به صورت اکثریت رایگان در اختیار کاربران قرار می گیرند قدرت فوق العاده به کاربران در صنایع مختلف می دهد. امروزه در پایتون به علت وجود کتابخانه های فراوان و موثر یک انتخاب بسیار مناسب جهت انجام پروژه های تجاری بزرگ یادگیری ماشین می باشد. در این دوره سعی بر آن است که مباحث یادگیری ماشین به صورت تئوری و عملی ( برنامه نویسی پایتون ) با ارائه مثال های کاربردی مورد بحث و بررسی قرار گیرد. این دوره به دوستانی که پروژه های نسبتا متوسط به بالای یادگیری ماشین را در نظر دارند توصیه می گردد.

ارائه ی سرفصل های زیر

  • نصب و راه اندازی پایتون
    • Anaconda
    • Pycharm
  • آشنایی با مفاهیم پایه برنامه نویسی با پایتون
    • Basic Structure
    • Numpy
    • Matplotlib
  • آشنایی با مفاهیم داده کاوی و تکنیک ها
  • پیش پردازش داده ها
    • CSV Reader
    • Pandas
    • Normalization
    • Feature Selection and Extraction
    • TFIDF
    • PCA
  • دسته بندی داده ها ( Classification )
    • Decision Tree
    • KNN
    • SVM
    • Naïve Bayes
    • Neural Network
    • Cross Validation
  • تحلیل قواعد انجمنی
    • Apriori
  • خوشه بندی داده ها
    • K-means
    • Agglomerative Clustering
    • DBSCAN
  • انجام چندین پروژه کاربردی بر روی داده های واقعی
    • Prediction
    • Sentiment Analysis
    • Market Basket Analysis
    • Recommendation System
    • Character Recognition
    • Text Analysis with NLTK

آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه نویسی – ریاضیات پایه و آمار – علاقه مندی به یادگیری مباحث روز فن آوری در علوم رایانه

 

 

 

 

 

عضویت در خبرنامه

با عضویت در خبرنامه از دوره های جدید، تخفیفات و پیشنهادات ویژه ما با خبر خواهید شد

آموزشگاه رایان کالج

آموزشگاه رایان کالج با هدف بالا بردن کیفیت آموزشی حوزه ی فناوری اطلاعات در کشور تاسیس شد. در این محیط آموزشی از جدیدترین و به روزترین متدهای تدریس بهره گرفته شده و تمامی تجهیزات مورد استفاده، با کیفیت و به روز می باشند. اساتید این مجموعه که مهمترین اعضای آن می باشند، همگی دارای مدارک تخصصی، سابقه ی آموزشی مناسب و تجربه ی اجرایی بسیار بالایی می باشند. در نهایت امیدواریم که در رسیدن به یکی از اهداف اصلی خود، که همانا بالابردن علم، تجربه و موفقیت دانشجویان خود می باشد، موفق عمل کنیم. 


 

تماس با ما

تهران،خیابان مطهری، خیابان سنایی، نبش کوچه 21، پلاک 2، مجتمع آموزشی رایان کالج

لوکیشن در گوگل مپ:

https://goo.gl/maps/N77QUB2ZURt

 

91070722 (30خط)
88814480 و 88322796
تلگرام: 09901239800
 
مدیریت: 09399140691